新質生產力下文藝評論的三個問題——在第五屆重慶市基層文藝評論骨干培訓班上的感想
2024-05-08 21:50:36 來源:重慶文藝網

文/郭靜

新質生產力下的AI創作問題、作品傳播問題和人才培養問題,成為近期舉辦的第五屆重慶市基層文藝評論骨干培訓班熱議三大話題。

新質生產力,是2024年以來最熱關鍵詞之一。一個新的時代,人工智能時代正在到來,沒有誰可以置身其外,包括文藝評論工作者和從業者。

AI創作,一場審美共識的沖突

人力資本對新質生產力的貢獻在于創造力、創新性與個性張力。人工智能對文學藝術的沖擊,一方面顛覆了對傳統文學音視頻表達方式的重新定義與細節識別,未來,“人工智能+”將成為創作常態模式;另一方面,涉及的文學藝術類工作,其精髓仍然在于體驗、感受和體驗感受后的想象建構,這是目前AI技術所不能企及的。因此,對于優質文藝評論而言,創作主體的覺知力是起點,好奇心是核心,創造力是終點。個性化表達強調體驗與經驗,這是培訓班學員討論共識之一。

AI技術在文藝評論領域的深度應用,一方面帶來及時驚喜,時間短、成本低、效率高,將文章、視頻成本化的結果就是“速食性”與“感觀化”。同時另一方面,AI應用與人腦創造的區別在于社交有效溝通的情緒價值提供。情感的能動性及聯結認同,賦能優質表達及文藝作品真正生命力。而人類社會的生命力正在于個體身體溫度與情感鏈接,人工智能短期內不可能替代想象力、創造力與愛的能力。情感與感情,是生命力延續的永恒靈魂紐帶,AI永遠不可能創造,這是培訓班學員討論共識之二。

人的個性化文藝創作表達,尤其是批評類作品,可貴之處在于認知力的思想與思考,這是共識之三。AI創作缺點在什么地方?一是少個性,沒有驚喜。算法、算力的數據分析整理如同既定綜合分析得出的結論,未知的不確定才能讓人獲得深層次審美感受,并產生深度愉悅。二是多完美,沒有特點。囿于機器學習和自然語言的處理技術,模型可以作為創作助手,導致事實存在與AI生成事實,造成人類認識失調,眼見不一定為實。三是少深度,沒有留白。人的表達具有無限主觀性,深度思考哪怕是痛苦至極的感受,也會帶來留白和空間美的感受。

當前,人與機器最大的不同就是主觀能動性。一切觀點論點背后都是創作者的決定和決策,包括意識形態。為什么人服務,為什么理論服務,國家和社會的輿論引導,方向往往比敘述更重要。這是共識之四。

平臺傳播,短視頻或成最強IP

據筆者了解,40個學員中,文字評論作品載體多傾向于傳統紙媒與互聯網官方媒體,音視頻作品評論少,自媒體個人賬號不多,利用率不高,文藝評論形態也較單一,渠道不夠寬,導致影響力、傳播力及社會應用不夠。作為文藝評論作品的“推薦”環節,從某種意義上說,傳播形態的多元和傳播平臺的數量就決定了互聯網傳播力的強弱。而任何平臺媒體作為載體,要解決的一定是人與人之間的鏈接,包括鏈接的速度、鏈接的次數和鏈接的黏度。

據《第50次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2022年6月,短視頻用戶規模達9.62億,占網民整體的91.5%。去中心化新媒體建設成為未來傳播平臺發展趨勢。而文藝消費的圈層擴張也會導致關注度與社會傳播力。可見,互聯網作為主導輿論場的重要場域,新媒體中的短視頻一定是未來5-10年內的新賽道,它更傾向于私域流量(場)和社交平臺(鏈),以及個人賬號。每一次技術革命都會帶來生活方式的改變,從文字到讀圖到聲音再到影像疊加的瞬間識別,勞動對象的變化,生產資料要素的增加,新媒體的精準投放,新技術的個性推送,新產品的推陳出新,人人參與流量變現成為常態,短視頻會快速成為文藝評論產品IP打造的新產業鏈運營手段。因此,短視頻評論產品的出圈就決定了社會效力的絕對增長值。

智慧時代,需要怎樣的文藝批評人才

人才,是創造財富新能力的原始擁有者。人工智能時代,提高新質生產力水平的關鍵是人才。在21世紀,人才第一、數據第二,算力第三。在文藝批評領域,新的創作方式倒逼“人才迭代”。

實事求是,不說假話。文藝評論的終極意義在于以針砭時弊為指針,以人民為中心,以民眾生活為訴求,以文藝潮流、文藝作品、文藝現象、文藝人才為對象,最終促進文學藝術領域健康秩序良性發展。因此,要少講“朋友圈”“人情事”,杜絕好人批評、紅包批評,“不當馬后炮、馬屁精,要當馬前卒”(市文聯黨組成員、副主席陽奎興在培訓班上授課指出),要立人品,塑文品,創優品。

數據應用,分析利導。新質生產力以科技為主要推動力,以“雙創”為推動力賦能。2024年4月,人力資源和社會保障部等九部門發布《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案(2024—2026)》的通知,強調數字人才的基礎性作用。數字時代的文藝評論,數字人才也不能缺席。面對數字經濟供應鏈,人民群眾需要的精神文化產品就是“生產”的對象。學會認知數字背后的民眾需求,才是文藝創作者、評論者等一切新勞動者奮斗的目標。因此,不能閉門造車,要了解時勢、回應現實;不能孤芳自賞,要走進民眾、契入生活。而網絡空間確定化的數據背后,就是點擊率、閱讀量和播放次數。因此,在算力時代,沒有一個人能真正回避大數據,否則,就是無效的文藝評論。

隨機應變、信息辨識。人才是核心,技術變革帶來用戶習慣的改變。在及時表達和預備表達的同時,要具備信息素養素質。這里特別提及上文說到的短視頻。新媒體時期,從某種意義上說,短視頻是硬傷,碎片化是源頭。人腦在基于模型分析和數據處理的算法創作中,更強調自我學習、深度思考并針對不同場景(對話、講演、論壇等)及時分析判斷問題,因此要學會篩選海量信息和辨別信息與真實世界的關系。我們要傳達的是對真實世界文學藝術的理解并探究深層體系建構。

求新求知,銳意進取。新人、新知、新秀。文藝評論終究是服務國家文化建設的。事業的前進,現代文明的復興和倡導,需要一代一代文藝工作者承前啟后、薪火相傳。年青就意味著朝氣蓬勃、意氣風發。4月14日“重慶新銳文藝評論工作坊”的正式啟動,標志著“新時代文藝評論的‘雙質’發展”(西南大學美術學院院長段運冬在培訓班上授課提出)又有了新鮮血液的持續注入。

結語

在多元主體多向傳播的新質生產力下,文藝評論的下半場,優質作品的價值在于信息和觀點的表達、傳遞、共情、反饋,和交鋒、角逐、好奇、分享。最終,文學藝術永遠“為人民大眾服務”,文藝評論終究“人民來評”,包括大眾評論與學院評論。